Виртуозный танец слов и алгоритмов: как нейросеть перекроит журналистику

Усаживаясь в кресло, чтобы приступить к материалу на тему «Как искусственный интеллект меняет журналистику: от сбора информации до создания контента», я попросил одного голосового помощника включить настольную лампу, другого – запустить плейлист с любимыми песнями. Все было исполнено точно и беспрекословно. В этот момент я понял, что искусственный интеллект начинает помогать журналисту не только на этапе сбора информации, все происходит гораздо ранее. У нас, к примеру, с ИИ сложился уже сплоченный коллектив, он обеспечивает комфорт и удобство, пока только кофе не может принести к столу, но это только пока.

Но попробуем начать с конца – с создания контента. В статье про искусственный интеллект не обойтись без помощи ИИ, поэтому спросил в лоб у первого попавшегося в «Телеграме» чат-бота, помогающего копирайтера: «Ты можешь написать статью про искусственный интеллект?»

− Конечно, я могу написать статью про искусственный интеллект. Вот небольшой образец, чтобы начать…

− Ок. Напиши статью, как искусственный интеллект может помочь людям. Чем ИИ может навредить человечеству?

Далее идет текст, полностью созданный генеративным интеллектом. Я исправил только опечатку в слове «транспортной», где во втором случае была почему-то пропущена буква «н». В этот момент я подумал, что неужели ИИ настолько подражает людям, что даже допускает человеческие опечатки?

Заголовок: «Искусственный интеллект: помощь и вызовы для человечества»

Введение:

Искусственный интеллект (ИИ) – это уникальное достижение современной технологии, которое имеет потенциал для значительного улучшения жизни людей. Однако, как и любая новая технология, ИИ несет сообразно за собой как положительные, так и отрицательные последствия. В данной статье мы рассмотрим, как ИИ может помочь людям, а также проблемы, с которыми мы можем столкнуться при его использовании.

Помощь ИИ:

Улучшение производительности: Искусственный интеллект может автоматизировать многие рутинные задачи, освобождая время для более креативных и интеллектуальных заданий. Это позволяет увеличить производительность и эффективность работы.

Улучшение здравоохранения: ИИ может использоваться для улучшения диагностики и лечения медицинских состояний. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать медицинские данные, выявлять ранние признаки заболеваний и предоставлять рекомендации врачам.

Усовершенствование транспортной системы: ИИ может помочь в оптимизации транспортной системы, например, улучшить управление трафиком, разработать более эффективные маршруты доставки и создать самоуправляемые автономные транспортные средства.

Персонализированный опыт: ИИ может анализировать информацию о предпочтениях и поведении пользователя для предоставления персонализированных рекомендаций и услуг. Например, он может помочь в выборе фильма, книги или предложить рекомендации по путешествию на основе ваших интересов.

Потенциальные вызовы:

Безопасность и конфиденциальность: ИИ требует обработки больших объемов данных, что может создавать угрозу для безопасности и конфиденциальности. Важно разрабатывать соответствующие меры защиты, чтобы предотвратить несанкционированный доступ к личной информации.

Этические вопросы: Развитие ИИ вызывает вопросы о том, кто несет ответственность за его действия. Как гарантировать, что ИИ будет использоваться справедливо и этично? Есть необходимость разработки этических практик и надзорных органов для регулирования его использования.

Замена рабочих мест: Внедрение ИИ может привести к автоматизации определенных задач и, следовательно, к уменьшению количества требующихся рабочих мест. Необходимо рассмотреть вопросы переквалификации и подготовки людей для новых ролей.

Заключение:

Искусственный интеллект имеет огромный потенциал для помощи человечеству. Однако, необходимо учитывать вызовы, связанные с его использованием. Чтобы максимизировать пользу от ИИ и минимизировать его негативные последствия, необходимо уделять внимание этическим аспектам, конфиденциальности и безопасности. Только тогда мы сможем выстроить гармоничную симбиоз между людьми и искусственным интеллектом, принеся пользу всему человечеству.

В целом неплохо. На небольшой доклад школьнику вполне хватит. Все темы, затронутые в сообщении, действительно имеют место. Про то, что искусственный интеллект помогает автоматизировать многие рутинные задачи, знают многие. Также известно, что ИИ намного лучше людей управляется с оптимизацией транспортной системы: в крупном городе лучше ехать по навигатору, получая в онлайн-режиме сведения о пробках и авариях, чем полагаться на собственный опыт, даже если этот город знаком с детства.

Знаем, что искусственный интеллект успешно справляется с диагностикой заболеваний. При чем использовать его начинают и сами пациенты, их родственники. Недавно стало известно, что популярный чат-бот ChatGPT помог установить диагноз ребенку из США, хотя до этого определить болезнь не могли 17 врачей в течение трех лет. Отчаявшись, мать маленького мальчика воспользовалась ChatGPT, максимально подробно описав в специальной форме симптомы, результаты обследования. В итоге нейросеть поставила очень редкий диагноз — расщепление позвоночника с синдромом фиксированного спинного мозга. Позже это подтвердили нейрохирурги, хирурги сделали операцию, избавив его от болей.

Помощь ИИ в выборе фильма на основе персонализированного опыта – must have! Это очень удобно!

С потенциальными угрозами, которые ИИ политкорректно назвал вызовами, все сложнее. Никто не любит знать про угрозы, хотя знаменитое «praemonitus, praemunitus» всегда актуально. Будем знать – будем вооружены. Именно с таким настроем я подошел к воркшопу «Ростелекома». Мне было интересно знать, где ИИ может меня подсидеть. Как его использовать с выгодой, я более или менее знал.

Старший вице-президент по информационным технологиям компании «Ростелеком» Кирилл Меньшов начал мероприятие для журналистов, заявив, что врага надо знать в лицо. Очевидно, что под врагом подразумевался искусственный интеллект. Все же враг, все же угрозы, а не вызовы.

«Искусственный интеллект в каком-то смысле как человек, как сотрудник, который идет потихонечку своим путем», − сообщил представитель «Ростелекома» и перечислил этапы взросления ИИ: Junior, Middle, Senior.

Человек пока еще может тягаться с искусственным интеллектом, достигшим уровня Middle, а вот дальше уже начинаются те самые вызовы.

«Это следующая стадия, к которой мы подступаем. К счастью, пока еще не во всех областях искусственный интеллект превосходит человека», − успокоил Кирилл Меньшов.

Спикер заявил, что в настоящее время искусственный интеллект может уверенно обыгрывать человека в шахматы, все благодаря тому, что на обучение и усвоение информации машина может потратить куда больше времени, чем отведено прожить человеку.

Кирилл Меньшов подавал информацию последовательно и структурно:

«Мы можем квалифицировать искусственный интеллект на три типа. Первое – это искусственный интеллект предсказательный. Искусственный интеллект, который предсказывает те или иные события, факты, вещи. Второй вид – самый известный нам. Это генеративные модели. Когда на основе обученной модели искусственный интеллект создает что-то новое, поэтому, собственно, он генеративный. Это картинки, это тексты, это музыка. Третий искусственный интеллект, наверно, один из самых старых – это системы принятия решений. Давным-давно распространенные модели, которые принимают те или иные решения. Например, в банках уже давно решение о выдаче кредита принимает искусственный интеллект. Все мы брали кредит, и всем нам его одобрял искусственный интеллект».

Кредит одобрял искусственный интеллект, а деньги заемщику возвращать приходилось не ему, а людям. Все же люди пока куда опаснее и вреднее ИИ.

Из всех видов искусственного интеллекта мне ближе оказался, конечно, генеративный, что неудивительно.

Рассказывая о датацентричности, Кирилл Меньшов назвал, пожалуй, основного кита, на котором зиждется ИИ. Это – данные, то есть та информация, которая будет загружена в машину:

«Искусственный интеллект невозможен без данных. Данные является основой, фундаментом, кровью для искусственного интеллекта. Компании, которые не могут собирать данные, не могут ничего применять с точки зрения искусственного интеллекта. Big Data и искусственный интеллект между собой очень четко взаимосвязаны. Искусственный интеллект без Big Data существовать не может».

Я представил ИИ в виде школьника, который пришел в первый класс, чтобы получить свою порцию Big Data. Понятно, что искусственный интеллект по определению всегда будет отличником – он либо учится, либо нет. Если учится, то только на одни «пятерки».

После 10 минут теории Кирилл Меньшов перешел к тому, что можно назвать практикой. По крайней мере, судя по открытому голосованию, проведенному путем поднятия рук, каждому из пришедших на воркшоп гостей генеративные модели ИИ были знакомы.

Затем я увидел на слайде те профессии, представителям которых придется соперничать с искусственным интеллектом: писатели и журналисты, копирайтеры, юристы, переводчики, лингвисты, программисты. Опять вызовы, опять угрозы.

Старший вице-президент «Ростелекома» тут же успокоил: такой проблемы, конкуренции, просто нет. Он заверил, что ИИ будет помогать, а не соперничать с людьми.

От специалистов, которые работают с текстом, Кирилл Меньшов перешел к профессиям, связанным с аудио и видео. Здесь генеративные нейросети также активно используются. Те же пранкеры, импровизируя с помощью ИИ, способны разговорить кого угодно, мировые политики уже не раз попадали впросак. Весьма неплохо нейросети пишут современную музыку и отдельные эпизоды фильмов, сообщил представитель «Ростелекома». Очередной слайд транслировал, что иллюстраторы, дизайнеры, специалисты по рекламе рады помощи ИИ, генерирующего различные картинки. Кстати, не только они. Частенько нейросети, рисующие картинки, приходят на помощь журналистам, которым срочно надо создать иллюстрацию к заметке. Известный российский «Кандинский» очень неплохо справляется с этой задачей.

«Под угрозой, как вы видите, масса профессией, если к этому относиться как к угрозе. Мы считаем и призываем вас относиться к этому как к возможности», — заявил Кирилл Меньшов, заставив «оправдываться» перед журналистами и сам искусственный интеллект.

Нейросеть придумала несколько цитат в стиле речей признанных IT-лидеров, что ИИ – это не угроза для журналистов.

«С генеративными технологиями мы можем автоматизировать рутинные задачи и освободить время для более важных идей», — написал чат-бот ChatGPT, представив себя Илоном Маском.

Вышло неплохо, убедительно. Именно с этого, с перепоручения рутинных задач, я и начал свою статью, попросив цифровых помощников запустить любимый плейлист и включить настольную лампу.

В конце Кирилл Меньшов показал на слайде QR-коды агрегаторов нейросетей, которые будут «способствовать более интеллектуальной и креативной журналистике» (цитата по ChatGPT, написанной в стиле высказываний «экстремиста» Марка Цукерберга – С.М.). Из огромного количества цифровых помощников журналистов представитель «Ростелекома» выбрал лучшие. Я этот список сохранил. И переводчик DeepL Translate, кстати, тоже скачал. Отличный инструмент. Scientia potentia est.

P.S. Заголовок к статье написан нейросетью.

Сергей Морозов